为了进一步推进人工智能技术与教育教学深度融合，赋能课堂教学改革创新，优化教学模式，推动我院教师教书育人水平的整体提升，外国语学院于2025年3月10日下午组织全体教师在学院 402 报告厅开展教师教学技能提升培训讲座，会议由执行院长邓飞教授主持。
此次讲座邀请了华南师范大学国际文化学院院长金檀教授开展以“基于大语言模型的阅读测评智能命题探索”为主题的教师教学技能提升培训。金教授曾获国家级教学成果奖两项、省级哲学社会科学奖一项，主要从事语料库语言学、语言智能教学、语言能力测评等领域的教学与研究工作，创建“一针三库智能教研平台”（LanguageData.net），主持国家社科与教育部人文社科等项目多项，研究成果入选国际语言学权威期刊Modern Language Journal年度高引论文、国际外语教学权威期刊TESOL Quarterly年度高下载量论文。
金檀教授以阅读测评为切入点，介绍如何使用大语言模型技术进行人机协同命题，为教育领域的智能化发展提供新的思路。金教授首先指出传统阅读测评命题常常面临篇幅精简缺乏依据、改编程度难以把控、考核目标难以明确、问题表述难以规范等诸多挑战。针对这些问题，金教授提出了“研究赋能+技术赋能+反思赋能”三位一体的智能命题框架，研究赋能旨在分享前沿研究成果，技术赋能重在演示工具操作方法，反思赋能意在呈现实践优化路径。接着，金教授结合实例阐述此命题框架的具体运用，在文本删减方面，通过分析文本结构，结合Kimi精准保留核心信息，将文本篇幅缩至目标范围，同时确保逻辑连贯。在语言改编方面，基于语料库数据驱动工具“阅读分级指难针”，识别超纲词汇与复杂句式，利用豆包将文本难度动态调整至目标水平。在考点设置与题目命制方面，依据《中国英语能力等级量表》和四六级考试大纲，明确考核技能，并通过Deepseek生成选择题，确保选项干扰性、规范性与科学性。最后，金檀教授建议教师需要加强专业知识、提升技术素养并基于人机差异反思实践，优化命题策略。
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邓飞院长对此次讲座做了最后的总结。她认为，此次培训讲座聚焦“人工智能与教育测评融合创新”，不仅破解了传统命题中文本适配难、考点设计主观性强等痛点，更通过“一针三库”平台将理论研究转化为可落地的工具，为外语教学测评注入了科技动能。未来，学院将继续推动技术赋能与教育本质的深度融合，为培养新时代外语人才、构建智慧教育生态提供更强支撑。